2017双11淘宝交易额(复盘：2020年双11淘宝天猫销售额预测和反思)

王磊，Q1524651387

双11狂欢节过去了，不知道你今天退货没？之前简单通过过去的销售额预测了下2020年的销售额情况，大致范围在1393~1594亿元，结果是1682亿元，由于数据量偏少，影响因素多，即便这次预测接近，下次可能差很远，无论是否预测中最终结果，都值得进一步观察和反思今年的走势。

A.不能掩盖京东苏宁等其他电商品牌逐渐蚕食整个双11的交易额。

B.阿里对京东很重视，毕竟电商风云变幻，5年后谁知道呢，稍不注意可能掉队。

C.交易额这玩意，和计算方法/销售手段很有关系，是人为可控的。

百度指数

我们来回顾下常见的预测方式：

趋势估计法

利用回归方程或升级版的回归预测（时间序列），通过图标观察走势会发现是曲线形式，如果涉及季节性等就不是简单的趋势线能搞定了，需要进一步转化数据后分析（这个可参考时间序列平稳化）。下面分几种情况重新说明下：

a.曲线方程可以通过添加趋势线来实现，取拟合度（R2最大）接近1的最好2017双11淘宝交易额，当然仅仅通过R2最大是不行的，十分不科学，还要考虑实际情况，这里这个曲线是上升的，没有下降的波动，所以只能勉强用用。

通过多项式y = 28.9x2 - 84.746x + 53.716预测结果为1630亿元。

2018年的话的方程式：y = 30.418x2 - 96.587x + 70.414预测结果为2146亿元

b.SPSS曲线估计

2020年的y = -0.766*x3+39.257x2 - 124.321x + 91.801=1594亿元

2018年的y = 0.265*x3+26.449x2 - 79.862x +52.936=2164.216亿元

x3和x2表示是3次方和2次方

c.时间序列

依据截止16年数据生成，指数平滑法，霍尔特

依据截止17年数据生成，指数平滑法，霍尔特

时间预测没有更详细的数据支持，如果有具体每天实际数据，或许可以进一步优化下或者重新选择模型。

2.点估计法

点估计就是根据同比或者环比的情况，来计算权重或者系数。

历年，过去几个月的平均情况和当日的对比，每年9月份和10月份的情况和双11当天的比较。过去同期数字比较，得出系数。当日交易额变动情况，同一时间点，比如0点，2点，每间隔2个小时观测，和去年前年的对比，但是一定要至少足他方细想了，

其他方法大家自己琢磨应用下，预测只是茶余饭后的点心吧。

京东暂时没有发布销售额，这里也不收集做对比了，总结几点吧：

GMC还会上涨，即便买一样的东西，物价啥的都涨了，金额肯定会越来越高。物流条件和技术水平越来越高，可承担更多东西，快递跑的快，钱更跑得快。

群众似乎越来越看淡了2017双11淘宝交易额，商家套路太多，计算优惠总是折磨人，抱怨连连，所以淘宝和京东都要想办法改进这个。京东起名好物节，这个感觉起名水平很一般，不深刻。京东还可以继续利用好腾讯路径。淘宝应该充分利用马云的影响，双十一晚会办的更吸引人点，而不是广告晚会。拍了个电影感觉应该可以借势发挥一番，结果11月12才有。应该比较关注退货退款情况。淘宝想做起来别的购物节，但是目前还没有形成，京东都有618算是比较大的年中购物节，然后年底的双11.

一介草民为首富们操心，眼界不同看的问题就不同，销售额这玩意和预售，付款方法，等等都有关系，人为可操控的，权当笑话吧。